通过改进气体信息的特征提取模型和模式识别方法,从而提升气体传感器阵列的识别率。目前机器嗅觉系统领域主流算法包括主成分分析、神经网络、线性判别分析等学习算法。
郭梁超
Gender:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:大连理工大学
副高级
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2021-12-13
School/Department:机械工程学院
Administrative Position:智能制造系专业主任
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:扬州大学扬子津校区力行楼S429
Gender:Male
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Status:在岗
Academic Titles:教师第二党支部书记
Alma Mater:大连理工大学
Discipline:Mechanical Manufacture and Automation
Gender:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:大连理工大学
通过改进气体信息的特征提取模型和模式识别方法,从而提升气体传感器阵列的识别率。目前机器嗅觉系统领域主流算法包括主成分分析、神经网络、线性判别分析等学习算法。