近年来开展了小麦田间麦苗估算、小麦田间蚜虫识别、麦穗计数以及水稻籽粒性状、主要叶部病害、田间杂草分类等方面计算机图像识别的研究工作，提出了基于链码的骨架优化方法计算麦苗数量、利用方向梯度直方图（HOG）特征和支持向量机模型（SVM）建立蚜虫检测模型、利用凸点匹配算法等分割粘连的米粒、利用病健交界特征区分病斑的范围和类型以及利用颜色纹理特征计算麦穗的数量等，并设计了相应的软件系统。现在主持国家自然科学基金等项目的研究。该方向研究已申报国家专利12项，其中授权发明专利2项、实用新型专利3项，公示发明专利8项。获软件著作权6项。在《Agricultural and Forest Meteorology》、《Plant Methods》、《Remote Sensing》、《Journal of Cereal Science》、《Precision Agriculture》、《Biosystems Engineering》、《Agronomy Journal》、《Crop Science》、《农业机械学报》、《中国农业科学》等国内外期刊上发表论文20余篇（其中SCI收录10篇）。目前实验室拥有彩色图像采集系统、三维成像仪、热红外成像仪（带无线传输）、小型无人机图像系统等图像采集与监测设备，可以开展相关方向的研究。