语言选择
English
首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
已经得到
个称赞 给我点赞
正高级
博士生导师
硕士生导师
教师拼音名称：
Sun Xiaobing
电子邮箱：
00d0c733e2d30503886ea6ffe7b648b5c9837942b1b935ec5d81704faeec6318dedf7ddc3d02788e2ee074284bc93f9496c4ed71c351d9e06b016270246b9a8f50f5d1025cde54abffd18187869c2f3e3f35383a6a19fd34528aebe6b35c7f9d57aeee476a62152ee966c761779a4a0fc9ddbc9cd9f0a9e239386bfefdb87220
所在单位：
信息工程学院(人工智能学院)
职务：
院长
在职信息：
在岗
学科：
软件工程其他专业
专利
当前位置:
中文主页
>>
科学研究
>>
专利
一种基于对比学习的源代码漏洞检测方法及系统
所属单位：
扬州大学
专利范围：
软件工程
学校署名：
扬州大学
发明设计人：
孙小兵
专利说明：
一种基于对比学习的源代码漏洞检测方法及系统
专利类型：
发明
申请号：
202210748624.6
发明人数：
7
是否职务专利：
否
申请日期：
2022-06-29
第一作者：
孙小兵
上一条：
基于SDN的天地一体化网络认证架构下的接入点决策方法
下一条：
一种基于漏洞事件论元的漏洞严重度评估方法及系统
