秦兴方

个人信息Personal Information

正高级

博士生导师

教师拼音名称:QXF

所在单位:商学院

学历:博士研究生毕业

学位:经济学博士学位

毕业院校:南京大学

学科:区域经济学
农业工程其他专业
马克思主义中国化研究

本科生《数据经济学》自主学习平台

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0260我的教学(63)&我的科研(11):中等智历陷阱?

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引  言:新科技革命新经济对就业市场的分化效应正在不断显现。如果说前三次科技革命或工业革命的特征之一是促进脑力劳动与体力劳动的分化、机器替代人的体力劳动,以及体力劳动标准化、简单的和机械化,那么新一轮科技革命则是智能机器替代普通的、通用性的或中等的脑力劳动!这将对高等教育(人才培养规格教学教育模式等)、大学生就业、收入分配格局、人的发展等一系列经济社会关系产生深刻影响,值得深入研究!



由本科课堂教学迸发的一个假说:



中等智历陷阱?

秦兴方

20230912


【问题由来】本学期,本课程建设团队首次给经济学专业三年级学生开设创新课程——《数据经济学》,根据教学大纲发布了该课程的自主学习暨研究型教学选题,其中之一是“数据要素的就业双重效应研究”。昨天,在经济学2101、2102班课堂教学中,有选择该题的学习小组派代表向我提问:“能否就大数据对经济学本科生就业-收入的影响提出预见,为学习小组提供学习与探索的方向?”答曰:"对于相当一部分本科毕业生来说,就业有可能陷入‘中等智历陷阱’!"

    注:“中等智历陷阱”,是我对数字经济领域(暂时未考虑社会其它领域)就业者智历与收入之间相关性的形象描述,是一种学历中等、能力一般、“高不成、低不就”、“大事做不来,苦事不肯做”,或者人力资本含量处于中等水平、就业替代性和竞争压力大、收入水平却低于中等水平,而且通常情况下难以改变的状态;在收入分配格局上,会形成低智历但勤劳者中高收入、中等智历者中低收入、高智历者高收入的“U型”曲线,至少是“√”型形态。其实,在我们的现实生活中,也时常会遇到薪酬与智历之间不完全对等的情况。不过,在数字经济背景下,这一现象有可能越来越普遍。正如马克思在《资本论》中所揭示的:第一次工业革命发生后,即机器化大生产条件下,资本家对童工、女工的需求大增,相反,熟练男工则越来越受到排剂。在数字经济下,受影响的群体有所不同,市场无疑会扩大对与数字技术直接相关的高智历者的需求,也会扩大与数字经济发展相配套的简单的、以体力劳动为主的人力需求,而真正受到排剂的则是中等智历者


【内在机理】结合经济学原理和本课程相关理论,提出如下关联思想或论证的思路与方法(学生自主学习与研讨的方向):(1)人力资本理论——随着科技进步和经济社会发展,有关人力资本通用性与专用性的标准在不断提高。如在我国,建国之初有初中文凭甚至小学毕业就被老百姓称“秀才”(有文化、有水平的人,即我们这里所说的“通用人力资本”或“中等智历”,高于这一层次的被称为“专用人力资本”或“高智历”,低于这一层次的则被称为“低人力资本”“低智历”),改革开放之初“通用人力资本”提高到高中毕业,而目前,则进一步提高到大专甚至本科毕业。(2)新一轮科技革命新经济特征——如果说前三轮科技革命的主要特征是机器替代人的体力劳动,则以互联网、人工智能、大数据、云计算和区块链技术为代表的新一轮科技革命则以人工智能机器替代人的脑力劳动,尤其是替代通用人力资本为特点。过去被认为是脑力劳动的职业,如信息服务、咨询服务、会计、统计,甚至一般的教育培训等,完全可以由智能机器代替。多数经济学本科毕业生,在社会中只能算作通用人力资本或“中等智历”。(3)劳动市场分化理论——专用性人力资本稀缺性大,就业市场地位和收入水平越来越高;通用性人力资本替代性强,就业市场竞争压力大,收入水平中偏下;低人力资本两极分化,其中吃苦耐劳群体也会获得比通用人力资本者更高的收入,另一部分则陷入最低收入阶层。(4)实证研究——与数据经济远近不一的本科毕业生薪酬水平比较,以及普通大学本科毕业生与低智历者(相关领域普通熟练工人、快递员等辛苦或艰苦岗位员工)薪酬水平比较。


【启示】(1)本科生要跳出“中等智历陷阱”,必须提高人力资本含量或特质,培养特殊才能和继续深造是重要途径。(2)本科生要培养研究兴趣,一开始不要贪大求全,既然经济学源于生活,就可以尝试从生活周围寻找研究选题。(3)经济学研究问题,要敢于提出新想法(假说),通过科学论证(引经据典、数据、案例、计量等)证明之,就成为新思想、新观点。反之,则属于证伪,也是科学研究需要的,并得到承认的。


【延伸思考】假如存在“中等智历陷阱”,会对高校与新科技革命新经济直接相关专业的设置、人才培养规格及其招生、专业建设与课程建设、师资队伍建设、教育教学模式与方法、就业等产生革命性影响,值得深入研究!


【特别说明】以学习小组的形式开展自主学习并参加研究型教学课堂讨论,需明确内部分工(如文献整理、案例收集与分析、数据资料收集整理、学习报告或研究论文撰写等),加强小组平时学习、研讨、调研、咨询、参加相关学术讲座等资料的积累,为评判是否达到课程免考及其各成员成绩等级提供依据。

【免责申明】无须征求意见,鼓励学生、青年教师深入研究,申报相关科研项目和发表论文,以证明本假说。