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本科生《数据经济学》自主学习平台
当前位置: 中文主页 >> 教学研究 >> 本科生《数据经济学》自主学习平台0354项目辅导(151)&我的教学(129)数据如何赋能:畅通公共数据“供-流-用”(刘宏烈)
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引言:“数据(字)赋能”是近年来国社科项目选题中的新词、热词,研究呈现以下趋势:不再是一般意义上讨论为何要赋能及其路径,而是从社会整体(宏观)、区域(包括城乡)、行业或产业、企业、居民群体或个人等不同角度,深入探究赋能的正向性与反向性(包括经济、社会、伦理等)甄别、综合效应评价、有效赋能的条件及其制度创新。其中,如果是“正向赋能”,则结合数据类型(商业数据、公共数据)、产业行业或企业实际,如何更有针对性(精准)、更规范、更有效地赋能;如果存在“反向赋能”,如何克服?无论是公共数据还是商业数据,都是如此。关于公共数据的有效赋能,本博在0323篇介绍了11月10日国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席北京数据基础制度先行区启动会议时的讲话,强调要加强数据要素制度建设,重点是:探索数据“三权”分置落地,让数据放心“供”出来;培育多层次数据流通交易体系,让更多数据“活”起来;推动数据基础设施建设,让数据安全“动”起来。12月8日,刘烈宏又在第二届数字政府建设峰会对以上内容作了进一步拓展,提出如何让公共数据“供得出”“流得动”“用得好”,值得细读。
激发数据要素潜能 让公共数据“供得出”“流得动”“用得好”
2023-12-08 19:40发表于北京
12月8日,第二届数字政府建设峰会暨数字湾区发展论坛在广州举行。国家数据局局长刘烈宏出席开幕式并致辞。刘烈宏表示,国家数据局将深化数据赋能,推动数字政府建设向纵深发展,加快推进数据要素市场化配置改革,全面提高数据资源开发利用水平,让公共数据“供得出”流得动”“用得好”。
刘烈宏指出,数字政府建设呈现整体协同、平台支撑、数据驱动的新特征,国家数据局将统筹推进政务数据共享,不断提升数据共享的效率和水平,更好发挥数据在精准治理、优化服务和科学决策中的作用,推动数字政府建设从业务驱动、场景驱动,向数据驱动的方向转变。刘烈宏强调,针对数据持有者“不愿开放”“不敢开放”“不会开放”的难题,国家数据局将重点做好以下六方面工作。一是落实产权分置制度,让公共数据“供得出”。二是加快建设安全可信的数据基础设施,让公共数据“流得动”。三是针对行业发展痛点堵点,实施“数据要素x”行动计划,让公共数据“用得好”。四是以公共数据为引领,鼓励探索企业数据授权使用新模式。五是大力发展服务型、应用型、技术型数商,优化数据交易场所布局。六是推动数据领域核心技术创新,为激活数据要素价值,赋能实体经济提供支撑。