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0311项目辅导 （137）2023-2024年国社科选题33：从国自科选题中找灵感……
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引言：为加强金融安全，提高金融风险管控能力，国家自然科学基金委员会管理科学部设立“基于数据与行为的金融系统建模分析”专项项目。从项目指南看，尽管主要强调相关领域技术或方法的创新，但仍可以为国社科基金项目、教育部人文社科基金项目（特别是经济、管理、科交叉等学科），提供研究视角（如基于数据与行为的…研究，实质上是加强宏观经济的微观基础研究）、方法（建模或建模分析）上的借鉴，某些论题还可以作为国社科青年项目、一般项目选题的参考。不过，在借鉴或参考时，需要更加重视学理分析、学术思想或观点创新或对策研究。
从国自科选题中找灵感……
原题：2023年度国家自然科学基金委员会管理科学部专项课题申报
2023-11-03 21:49 发表于北京
来源：国家自然科学基金委员会网站
本篇文章编辑：鄭嘉茵 中国人民大学信息学院
前言：健康的金融系统是国家安全与社会稳定的重要支撑。随着当前数字金融等金融新业态的不断出现，中国的金融系统正呈现出数据海量、多主体交融等特征。在为金融系统服务能力的提升提供了巨大潜力的同时，金融新业态也给金融系统的稳定运行带来了更为隐蔽的风险。因此，亟需增强对当前金融系统运行规律的科学理解，以充分发展金融系统的资源配置优势，提高金融风险管控能力，完善金融市场机制，从而促进社会经济发展。
数据驱动是当前金融市场发展的重要特征，市场主体行为是金融系统运行的微观基础，探索基于数据与行为的模型与方法是理解金融系统运行规律的重要科学路径。为此，国家自然科学基金委员会管理科学部设立“基于数据与行为的金融系统建模分析”专项项目。
一、总体科学目标
探索海量异构金融数据的协同建模分析，基于数据和行为的金融服务建模、投资组合、风险建模，研究基于行为的金融市场机制、助力可持续发展的金融市场建模，为金融系统的健康发展提供理论、方法与技术支持。
二、拟资助研究方向
（一）海量异构金融数据的协同建模分析（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
海量异构金融数据的噪声识别与清洗方法；
高频高维异构金融数据的特征提取、高阶收敛与降维分析方法；
隐私保护机制下的海量金融数据建模及统计推断；
跨市场海量异构金融数据的协同建模和分析方法；
基于海量异构金融数据的复杂金融系统因果关系识别和检验；
高维金融问题驱动的高性能计算方法等。
（二）基于数据与行为的金融服务建模优化（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
基于消费者数据和行为的数字金融产品的定价；
面向个体消费者和企业的金融服务建模和优化；
基于消费者行为的金融服务协同合作；
基于数据和行为的贷后/投后管理方法的建模和优化；
基于行为的消费者与金融机构之间的博弈均衡；
社交网络环境下消费者行为交互特征的建模与金融服务优化等。
（三）基于数据与行为的金融投资组合优化（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
数据驱动的投资组合优化理论和算法；
兼顾参数化模型和数据特征的投资组合优化；
有效应对信息爆炸的投资组合优化建模和求解；
跨市场跨品种的投资组合优化和资产配置；
海量信息环境与金融主体决策行为的交互机理和建模；
兼顾海量信息环境和金融主体行为的投资组合优化等。
（四）基于数据与行为的金融风险建模分析（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
数据驱动的市场风险（如波动性、流动性等）生成机理与度量模型；
隐私保护场景下的金融风险跨市场传导机制建模；
市场参与者行为交互下的金融风险传染建模与分析；
面向金融市场韧性与恢复的仿真建模；
金融欺诈等异常交易行为的监测与预警；
系统性金融风险监测与预警等。
（五）基于行为的金融市场机制建模分析（申请代码1选择管理科学部G01、G03下属代码）。
个体在投资、储蓄等金融行为中的偏好、偏差及行为模式；
金融中介所面临的激励、限制及行为模式；
制度环境与政府政策等对市场参与者的影响；
个体和金融中介行为共同导致的资本市场定价机制和均衡结果；
金融市场波动对实体经济和社会福利的真实影响等。
（六）助力可持续发展的金融市场建模分析（申请代码1选择管理科学部G01、G03下属代码）。
气候、环境、社会责任等可持续发展因素对金融市场中个体与机构决策行为的影响和作用；
可持续发展因素与金融机构经济绩效之间的交互影响；
考虑可持续发展因素影响的金融资产定价、市场机制及政策机制等。
三、资助计划（略）
……
四、申请要求及注意事项（略）
……
（三）申请注意事项。
1.申请接收时间为2023年11月15日－2023年11月20日。
2.本专项项目申请书采用在线方式撰写。对申请人具体要求如下：
国家自然科学基金委员会管理科学部管理科学一处
联系人：章魏
电话：010-62326667
电子邮箱：zhangwei@nsfc.gov.cn
