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一个提炼“创新之处”的案例

秦兴方

20221125

最近一周居家防疫，有时间静下心来审阅了5所高校近60位青年教师的国社科选题。总体感觉是，选题的“高度”有了，但缺乏“深度”，即没有提出、或提炼不出创新性的学术思想和学术观点，或者提出的观点或思想创新性不够。适逢2022年国家社科基金重大项目立项公示，其中选题“社会主义市场经济条件下规范和引导资本健康发展研究”出现了“流标”（参见附件：《2022年度国家社科基金重大项目中的重要选题提示》，说明研究难度大，申请者提出的学术思想或学术观点有可能没有得到评审专家的认可），而我审阅的选题材料中有3份涉及数字经济背景下科学利用资本问题的，但存在同样的问题，大多只是重复了一些普遍认同的观点，而没有作深入的探讨并提出有新意的思想或观点。

数字经济背景下的资本利用，可以从理论经济学科申报，也可以从应用经济学科申报。如果是前者，则更强调机理阐释，而后者则强调对策研究。无论是从哪个学科申报，作为年度项目，至少必须提出三个有创新性的学术观点并在这一基础上再提炼出一个有创新性的学术思想。这是在选题阶段必做的功课！例如，围绕数字经济下的资本利用，根据申报学科特别是研究对象，可以提出以下相关假说：

   1.数字经济加剧脑力劳动与体力劳动的进一步分化，资本与劳动的关系将发生革命性变革。其中，资本与复杂的脑力劳动之间呈现合作趋向，而资本与简单的体力劳动将维持传统的雇用关系（理论经济）。

  2.数字经济正在改变资本原始积累方式，基于知识、数据利用等脑力劳动将使原始积累期大大缩短，而纯粹的体力劳动将很难跨越原始积累期（理论经济）。

  3.数字经济促使资本与数据的粘合，进一步放大“资本的伟大文明作用”，同时进一步提升资本剥削、掠夺的隐秘性（理论经济）。

  4.数字经济中资本在生产力领域的伟大文明作用主要是依靠发挥数据的倍数效应、乘数效应实现的，归根结底是依靠复杂劳动实现的；而数字经济中资本的负效应的放大主要源于数据垄断与数据贫困并存（理论经济、应用经济）。

  5.数字经济下的数据垄断与数据贫困并存，是收入分配领域两极分化的根源（理论经济、应用经济）。

 6.数字经济下为资本设置红绿灯的关键是科学界定不同类型的资本（可以根据研究对象具体化为国有资本、社会资本、国际资本等）在公共数据丶商业数据领域作用的边界，明确其行为准则（应用经济）。

  7.数字经济下为资本设置红绿灯需要判断不同性质的数据对国家安全的影响（经济安全，可以根据研究的主题，具体化为金融安全、产业安全、粮食安全、能源安全等）。

  8.为把握发展和安全主动权，国家层面重点是引导各类资本建设数字产业化集群，省市层面政策支持的重点则是产业数字化改造尤其是中小企业转型升级（应用经济）。

  9.赢得数字经济国际竞争优势，既要激活市场经济内生动力，又要注重发挥举国体制优势、超大规模市场优势（理论经济、应用经济）。

   ………。