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AI辅助科研项目申报观

20260328

人工智能正在改变着我们的生产方式、生活方式和工作方式，正、负效应都尚在释放中，目前给予一个总体评价为时过早。就科研项目申报论，基于亲身实践，提出以下初步观点：

1.AI辅助科研项目申报的积极功能包括但不限于强大的“信息搜寻”（大大减少低效或无效劳动）、“启迪思维”（畅通思维或论证“堵点”“卡点”等）和“形式纠错”（校对和优化、美化功能）。

2.AI辅助科研项目申报最大的不确定性甚至有可能产生的负面效应是信息“求新”但不能保证权威性、科学性，名称过于“求异”而引致歧义，以及评价过于“求稳”出现评分“虚高”。

3.不用或不善于利用AI辅助科研项目申报，立项概率肯定会越来越低，但利用AI辅助申报，近期的成功率会有所提高，随后其“红利”会平均化。

4.AI辅助科研项目申报的关键是向AI“提问”（“喂饭指令”）的质量，而这又取决于对“申报要求”或“项目评审标准”的准确把握程度。

5.AI给出的意见或建议既不能置之不理（基于观点1），但也不能照搬（基于观点2），需要结合本学科范式（方法、话语等基本规范）进行甄别。

6.随着AI辅助科研项目申报的普及，申报者前期成果的相关度（直接相关、间接相关、旁侧相关、不相关）、支撑度（成果发表或出版物层次、学术观点创新性）越来越重要。

7.AI辅助科研项目申报降低了选题论证的难度（基于观点1），但海量信息又增加了选择“真问题”和独到研究视角的难度（基于观点4）。

8.AI模型、语料库等毕竟是由人设计或建构的，其语言、句式带有鲜明的设计者特征，既要善于利用AI又要防止陷入“AI俗套”。

9.AI辅助科研项目对申报单位会出现“强者恒强”的格局，拉大不同层次申报单位的立项差距(基于观点6)，科研基础越低的单位越要重视单位组织科研的力度（高水平单位则依靠带头人组织）。

10.AI辅助有可能颠覆传统的科研范式，用好了能让人们更加集中精力研究真问题、真学问（基于观点1），用不好则会出现“科研垃圾”海量化。