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硕士研究生《大数据经济学》课程教学大纲

(Data Economics)

《数据经济学》课程建设团队、教学团队

“经济学国家级一流本科专业建设点”团队

（2024年8月30日制订，2025年9月20日修订） 

 一、基本信息

课程类别：专业基础课

适用专业：金融专硕

学    分：1

总 学 时：16     

先修课程：《政治经济学》《微观经济学》《宏观经济学》

 

二、课程说明与教学目标

进入21世纪以来，第三次科技革命向纵深发展，以人工智能、互联网、大数据、云计算、区块链技术为标志的新一轮科技革命已悄然发轫兴起。随着数字技术快速进步，数字经济正推动着人类生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在新科技革命新经济推动下，数据、数字技术、数字经济成为科学研究的热点问题，加速了高等教育人才培养规格、教学理念、教学内容和教育教学方式的变革。在自然科学领域，科学研究和人才培养主要是从数字技术创新及其应用层面展开的，而社会科学则主要在数字技术应用所产生的影响层面发力。数据要素及其数字经济的发展，不仅引起生产力变革，具有倍加效应、乘数效应，而且由生产力变革会引起生产关系的变化，对于经济社会发展既有可能产生积极的促进效应，也有可能产生负面效应。

本课程主要从马克思主义政治经济学的角度，在系统梳理近年来学界有关数据要素研究成果的基础上，进一步对数据要素的性质、作用机理、生产力和生产关系效应及其治理进行系统研究，使学生不只是从技术角度，而是从政治经济学角度正确认识数据要素在生产力和生产关系领域的正、负效应，提高发现、分析和解决数字经济发展中存在问题的能力。

 

三、教学内容

本课程从马克思主义政治经济学角度，以“数据+生产力+生产关系”三位一体推进课程体系和教学内容的改革创新，对数据要素在生产力和生产关系领域所产生的交互影响及其变化规律进行科学阐释，包括数据生产要素的生产或供给、交换、应用和分配过程。其中，数据要素应用又包括数据要素引起的生产方式变革、流通方式变革和消费方式变革。同时，紧密结合国家高质量发展和高水平开放要求，分析数字化公共服务和参与数字国际治理。

本课程的教学内容分为九个专题：

1.数据与数字经济概论。主要研究新科技革命和新经济下数据要素的产生及其影响，重点分析数字、数据、大数据、数据要素和数字经济等主要范畴及其相互关系，阐释数据要素作为一种特殊劳动产品，嵌入经济活动过程在生产力领域所产生的倍增效应，以及由此决定的对其生产关系的变革效应及其规律性。

2.数据要素供给。主要从辩证历史唯物主义视角探讨数据要素供给问题，分析数据在不同时期的形式演变，揭示数据是如何从碎片转变为生产要素的，梳理具体生成流程，阐述数据要素的物质条件和技术条件。

3.数据要素交换。主要揭示数据资本化的机理和特点，分析数据要素市场构成，考察数据市场定价机制和数据定价体系，分析数据要素交易机制、市场运营体系和数据交易效率，研究分析不完全市场化的数据通过数据开放、特许开发、授权应用等方式进行增值开发利用的有效途径。

4.数据变革生产方式。阐释马克思主义生产方式及其变革的一般原理和科技革命演进过程中生产方式的变化规律，分析数据要素的生成和应用对生产劳动和生产工人范畴、劳动过程生产要素组合的技术关系和社会关系、劳动组织方式的变革效应，揭示数字经济下我国促进数字产业化、产业数字化催生新质生产力的途径。

5.数据变革流通方式。在分析现代流通方式的特征和类型的基础上，阐述了数据要素对流通经营方式、流通组织形式、产业融合的变革效应和对流通生产力水平的倍增效应，揭示了数据要素嵌入对于现代流通关系，重点是对不同流通业态下不同流通主体利益关系的实现所产生的具体影响。

6.数据变革消费方式。在分析消费和消费方式等基本理论的基础上，主要探讨数字经济变革消费方式的作用机制，阐述数字经济变革消费方式的主要表现，揭示数字经济或数字技术对消费关系的影响和居民面临的消费矛盾。

7.数据要素收益分配。在分析数据要素确权和数据要素的收入分配效应等基本问题的基础上，阐释数据要素参与收入分配的现实路径，揭示数据垄断及其利益分配中的公平与效率、数据贫困及其两极分化，以及数字经济下相关主体的利益调整与矛盾，强调激活数据要素潜能与抑制其负效应“两手都要抓、两手都要硬”的客观必要性及其路径。

8.数字化公共服务建设。在分析数字化公共服务的起源、概念、特征及其在践行新发展理念上的功能等基本理论问题的基础上，分析数字化公共服务的驱动逻辑、价值逻辑和实践逻辑，揭示数字化公共服务的运行机制，阐述数字化公共服务促进经济高质量发展的实现路径。

9.数据治理与国际合作。在分析数字治理双重含义等基本理论问题的基础上，重点分析了数字经济多元共治基本框架，从国家、行业与企业、个人三个层面分析了多元共治格局中相关主体的功能，揭示了数据跨境流动中存在的安全隐患，在借鉴国外数字治理模式有关经验的基础上，阐释了我国数据跨境流动治理模式和政策选择。

 

四、教学课时分配表

序号	教学单元名称	课时	研讨重点
1	专题1：数据与数字经济概论	4	数智技术革命与前三次科技（工业）革命的差异及其对金融的影响
2	专题2： 数据要素供给	4	金融何以赋能数字产业化发展（数字产业集群）？
3	专题3： 数据要素交换
4	专题4： 数据变革生产方式	4	金融智慧化发展及其在产业数字化发展中的功能？
5	专题5： 数据变革流通方式
6	专题6：数据变革消费方式
7	专题7： 数据要素收益分配	4	普惠金融如何有效应对数字鸿沟的影响？ 金融如何面对数据资本带来的机遇和挑战？ 如何正确看待数字货币的发展及其参与国际治理？ （三选一参与讨论）
8	专题8： 数字化公共服务建设
9	专题9： 数据治理与国际合作
10	研究型教学	+4	联系自己的研究方向一对一讨论，每人10分钟
合        计		16+4

 

 

五、教学组织与方法

1.本课程主要采用专题讲座形式，以教师讲授为主，辅以案例教学法、课堂研究性教学等方式。

2.基于本课程具有很大的探索性，课程教学坚持开放性，教学与考核评价尝 试研讨方式或面试方式。

 

六、课程考核与成绩评定

成绩 组成	考核/评价环节	分值 （或百分比）	考核/评价细则	备注
100	平时	30%	其中：到课情况10%；课堂讨论20%。	采用等级制；课程讨论主要围绕“研讨重点”展开；分为A、B、C三等，分别折算为100分、80分、60分，并与相应权重相乘得到相应考核成绩。
	期末	70%	面试、课程论文两种形式	面试：采取一对一面试方式；面试内容由“研讨重点”中任意选择一题+结合自己的研究选题谈主要观点。

 

七、教材与主要参考书目

1.选用教材：《数据经济学》，经济科学出版社2024年版，秦兴方主编。

2.自主学习平台：扬州大学教师个人主页（秦兴方等任课教师）“教学研究”－“《数据经济学》自学平台” 。

 

                                                2024年8月30日