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金融硕士《大数据经济学》教学平台
当前位置: 中文主页 >> 教学研究 >> 金融硕士《大数据经济学》教学平台《数据经济学》课程第二轮教学工作安排会议纪要暨第一章说课
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《数据经济学》课程第二轮教学工作安排会议纪要
《数据经济学》课程建设团队、教学团队
“经济学国家级一流本科专业建设点”团队
(2024年8月26日)
2024年8月26日下午3:00—5:30,《数据经济学》课程建设团队和教学团队在学院行政楼211会议室召开会议,部署2024—2025年第一学期《数据经济学》本科课程暨金融硕士《大数据经济学》教学工作,秦兴方教授就本课程导论、第一章进行说课,团队16人参加了活动。
一、本学期《数据经济学》课程教学总体安排
1.授课方式及其分工
在本课程第一轮采取每个教师独立承担一个专题、六个班级分别讲授的基础上,本学期调整为六个班级分班、两位教师合作讲授的方式。合作讲授分班情况为:
2024-2025第一学期《数据经济学》授课安排
授课教师 |
授课班级 |
课程名称 |
授课时间 |
周次安排 |
授课教室 |
秦兴方张璇玥 |
经济2201 |
数据经济学 |
四6-8 |
1-17周 |
07011332 |
陈昊 张璇玥 |
经济2202 |
数据经济学 |
五6-8 |
1-17周 |
07011201 |
汤学良 胡凤霞 |
金融2201 |
数据经济学 |
五6-8 |
1-17周 |
07011414 |
魏艳骄 路玮孝 |
金融2202 |
数据经济学 |
四6-8 |
1-17周 |
07011319 |
顾建强 顾丽娟 |
金融2203 |
数据经济学 |
二6-8 |
1-17周 |
07011419 |
吴万宗 赵丽丽 |
国贸2201 |
数据经济学 |
一3-4 |
1-12周 |
07011232 |
二1-2 |
1-12周 |
07011414 |
金融硕士《大数据经济学》课程第一次开课,前三年由秦兴方教授承担,摸索总结后再由其他教师承担。
2.说课及其时间安排
为了保证教学质量,由课程团队组织系列说课。以章为单位,由第一轮教学中各专题的主讲教师或本章内容的主要编撰者,对本章教学内容的总体框架、课程思政要求、重点难点、内容拓展和教学方法进行说讲,并与本学期任课教师开展讨论。说课时间安排如下(如遇特殊情况再调整并提前通知):
2024-2025第一学期《数据经济学》说课安排
说课内容(教学课时安排) |
说讲教师 |
说课时间 |
说课地点 |
前言、第一章 数据与数字经济概论(6) |
秦兴方 |
8月26日下午3:00 |
MPA大楼512 |
第二章 数据要素供给(6) |
吴万宗、赵丽丽 |
9月4日下午4:00 |
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第三章 数据要素交换(6) |
魏艳娇、路玮孝 |
9月18日下午4:00 |
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第四章 数据变革生产方式(6) |
汤学良、胡凤霞 |
10月9日下午4:00 |
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第五章 数据变革流通方式(3) |
徐静、戴盼倩 |
10月23日下午4:00 |
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第六章 数字经济变革消费方式(3) |
朱高林、陈昊 |
10月30日下午4:00 |
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第七章 数据要素收益分配(3) |
顾丽娟、顾建强 |
11月6日下午4:00 |
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第八章 数字化公共服务建设(3) |
罗立群、田梦 |
11月13日下午4:00 |
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第九章 数据治理与国际合作(6) |
于嘉欣、管晶、张璇玥 |
11月27日下午4:00 |
3.教学内容安排
本课程教学按照“数据技术+生产力+生产关系”三位一体的总体要求安排教学内容,按照统一性与灵活性相结合的原则安排教学重点。“统一性”是指统一教材、统一教学大纲、统一考核;“灵活性”是指结合不同专业的具体特点,在数据要素利用环节(第4-6章)等部分章节的教学中可以适度调整教学重点,以更好地调动不同专业学生的学习主动性和积极性,同时在期末考核中有所体现。
4.教学过程及其考核方式
本课程教学按照“课堂教学+自主学习+‘干中学’”三位一体的要求推进教学方式的变革,具体方式参见《〈数据经济学〉课程考核评价办法》。其中,自主学习选题由团队统一确定选题方向或范围,并于第三个教学周发布,由任课教师结合各专业的具体特点指导学生选题并开展学习;自主学习平台由各任课教师根据团队的统一要求建设,并加强对学生自主学习的检查监督;“干中学”由各任课教师组织、指导和检查或监督。
加强案例教学,每位教师在教材现有案例基础上,进一步发掘新案例,新增案例5个以上,努力使本课程案例总数达到100个。
加强课程思政建设,每位任课教师每章重点提炼一个思政元素并提炼案例或素材。
研究性教学与自主学习相结合,原则上安排在第15~16周,具体组织方式参见《〈数据经济学〉课程考核评价办法》。国贸2201班单独组织。
5.教材及教学资料
教材具有探索性,在教学大纲下,教学中可以在内容上作进一步的拓展或探究。
第二轮教学结束,所有教学课件、案例、题库、课程思政资料等教学资料实现数字化。
二、教学与科研交互
进一步发挥《数据经济学》专题研究成果的作用,努力在以下诸方面有所建树:
1.研究生专题讲座:在现有专题研究基础上进一步增强问题意识、提升学理性,形成3—5个适用于应用经济学硕士研究生教学的专题课(选修课)。目前,在金融硕士先开设《大数据经济学》专题讲座课程。
2.国家基金选题:在数字经济与实体经济融合、耐心资本与新质生产力或数据乘数效应、数据垄断与数字鸿沟及其治理领域进一步深耕,谋划2025年国家自科或国社科基金选题。
3.教学成果奖申报:积累专题研究成果转化为育人成果(学生参加各类比赛、发表论文、服务社会等)的素材,为申报高层次教学成果奖作准备。
三、前言、第一章说课
秦兴方教授就前言、第一章教学内容进行了说课。其中,有关知识点讲解的主要观点是:
1.前言部分讲解重点:一是新一轮科技革命新经济与前三轮科技革命的关系;二是为什么用“数据经济学”而不是“数字经济学”;三是本课程的总体框架、“数据技术+生产力+生产关系”三位一体的教学内容、“课堂教学+自主学习+‘干中学’”三位一体的教学方式。
2.第一章讲解重点:一是数据天生不是生产要素,数据要素是特殊劳动产品;二是数据要素在生产力领域的倍增或乘数效应都是在生产关系约束下实现的;三是数据要素在生产力上的倍增或乘数效应也会引致生产关系上的放大效应,既有积极的,也有负面的,需要两手抓、两手都要硬。
3.知识的关联性:依据前言中课程教学内容框架图,说明第一章与其他各章知识点的相互关系,强调本章对其他各章的理论支撑性,以及本章讲解中的注意点,启发学生开展自主学习。在本章授课结束后,布置自主学习选题方向或范围,提出研究性教学暨自主学习考核的具体要求。

