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路孝玮博士说课

（《数据经济学》第三章）

《数据经济学》课程建设团队、教学团队

“经济学国家级一流本科专业建设点”团队

（2024年9月18日）

 

2024年9月18日下午4：00—5：00,《数据经济学》课程建设团队和教学团队在MPA楼512会议室举行教研活动，由路孝玮博士对《数据经济学》第三章《数据要素交换》进行说课，教学团队9名教师参加了活动。

路孝玮博士就本章教学的主要内容、总体框架、教学目标、课程思政、课时安排和教学方法进行了说明，就本章教学中的重点、难点和一些争议性问题进行了阐释。与会教师对如何搞好本章教学进行了研讨。

团队负责人秦兴方教授对说课、研讨进行了小结，强调本章教学中需要处理好的几个问题：①第一节有关数据资本化，不仅要强调数据要素的“可交易”或“可交换”，关键要突出数据要素的“增殖性”，即通过交易或交换实现数据要素的价值增殖，即数据资本化实质上是资本化了的数据。在这里，要区分公共数据和商业数据；商业化数据要说明其中的“增殖”是通过交换实现的，而价值创造则是在数据要素投入物质资料生产和再生产过程，提高劳动生产效率的结果，创造新价值的结果。本质上，交换实现的“价值增殖”，是再分配的结果（当然，数据要素生产是否创造价值，可以作进一步讨论）。在讲解这部分内容时，一定要结合政治经济学原理，讲清楚数据资本化的机理和特点。②第三节有关数据市场定价，是本章的难点和重点，但目前学界和实践部门还有很多争议，在积极探索中。因此，在理论上，要根据数据要素的特点特别是可复制性、重复利用等，讲清楚数据要素所有权定价、使用权定价的特点、优缺点及其进一步改革的方向。在教学方法上，案例教学可以先从学生能够感知的例子引入，如数字化出行、外卖等行业中平台定价谈起，以引起学生的兴趣。③第三节中的五个数据市场定价模型，可以结合教学班级的专业特点，有重点地讲解1-2个模型，其它可供学生自主学习、研讨。④教学中需要进一步统一相关概念，特别是有关“数据产品”和“数据要素”的使用场景，尽可能统一为“数据要素”；注意本章与第二章(有关“数据商品”)、第七章(有关“收入分配”)的有机衔接。⑤本章“课程思政”的重点是突出净化数据交易生态的重要性，特别是数据监管机构对数据要素定价监管的必要性，防止数据商、数据中介利用优势侵害数据需求方利益，防止新的两极分化（以农产品电商为例）。

从教学与科研互促的角度，秦兴方教授认为：数据资本化中的市场规制、数据要素的市场定价模型或方法、数据交易定价中的利益平衡机制、数据要素市场而心资本的培育等问题，可以作为下一年度申报国自科或国社科基金项目的重要选题方向。

团队成员还对进一步修改、完善本章教学课件提出了建议。