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顾建强博士说课

——《数据经济学》第七章

《数据经济学》课程建设团队、教学团队

“经济学国家级一流本科专业建设点”团队

（2024年11月06日）

  2024年11月06日下午4：20—5：30,《数据经济学》课程建设团队和教学团队在MPA楼512会议室举行教研活动，由顾建强博士进行《数据经济学》第六章《数据要素收益分配》说课，教学团队9名教师参加本次活动。

  顾建强博士就课程体系、教学目标、各节教学重点和难点、教学方法和课程思政进行了说明。与会任课老师讨论了教学中的相关问题。

  团队负责人秦兴方教授根据顾建强博士的说课和与会教师讨论等情况，对本章教学提出了以下意见或建议：①在课程体系上，一方面，要正确处理好本章与前六章的关系。收益分配涉及数据要素生产、交换和利用主体经济利益的实现，所以，一定要结合数据要素在相关环节所发挥的作用进行分析，而不是纯粹的理论演绎。另一方面，一定要处理好本章三节内容之间的相互关系。第一章主要讲数据要素收益分配“一般”，即按数据要素贡献分配的一般原理，而第二、三节则是讲收益分配中的“特殊”，即两种典型情况——数据垄断和数据（字）贫困所引起的两极分化。②在教学内容上，第一节重点讲清楚按数据要素贡献分配的基本原理，这里的贡献主要是数据要素的产生和数据要素利用所产生的生产力（或经济效益）乘数或倍数效应，为此需要科学、合理确权并按照相关主体的实际贡献进行收益分配，至于对于就业等方面的效应可以不讲；第二节，作为数据要素收益分配中的一种特殊现象，需要重点阐释清楚数据垄断对收益分配影响的生成机理，即在数据要素产生过程中，资本密集、知识人才技术密集的特征阻挡了资本向这一领域的自由流动，从而使这一领域形成了超额利润、垄断利润，而且依靠市场力量或在政府监管不到位的情况下很难被平均化；第三节，作为数据要素收益分配中的另一种特殊现象，需要重点讲清数据贫困群体（至于区域数据贫困可放到最后一章讲解）不仅不能分享数字化红利，而且在市场中更加边缘化，从而引致收入分配差距越拉越大的机理——复杂劳动作为简单劳动的倍数将进一步放大，至于数据贫困治理，本章不要展开，在第九章再从系统治理角度展开分析。③在教学方法上，有关理论性相对较强，学生理解有一定的难度，课程教学中要尽量多用实践中的例证开展教学。对于目前学术界尚未形成共识的一些理论问题（如数字经济下脑力劳动与体力劳动的对立到底是扩大了还是缩小了、部分脑力劳动者与体力劳动者的收入分配差距是否存在缩小的趋势等），鼓励和支持学生自由探究并形成学习或初步研究的成果，作为平时成绩或本课程期末免考的重要依据。④在课程思政上，要贯彻社会主义市场经济下公平与效率有机结合、中国式现代化是共同富裕的现代化等理念，同时引导学生在数字经济下正确的就业观、收益分配观。⑤有关研究型教学的具体实施，参见秦兴方教师个人主页——“教师博客”0440：2024-2025学年《数据经济学》本科教学基础文件。至于文件中未提及的“本课程期末免考比例”，依据去年第一轮的实践经验，建议：依据平时学习或研究报告、课堂汇报和参与课堂讨论等情况，控制在不超过本班选修学生人数的25%以内，宁缺勿滥。特别提醒：“公示环节”必不可少，既要调动学生的学习积极性和主动性，又要确保规范、公平。

 秦兴方教授从教学与科研互促，建议青年教师加强数字经济中劳动价值理论创新、等量资本获取等量利润规律或平均利润规律实现障碍、按劳动力价值分配新形态等方面的研究，加强数字产业化和产业数字化重点领域数据垄断、数字贫困及其治理等重大现实问题的研究。